Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ
Наталья Касперская, руководитель IT‑компании InfoWatch, заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в разработке больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.
«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие‑то близкие шансы сделать что‑то прорывное в больших фундаментальных моделях», — сказала она.
По её словам, Россия уже значительно отстаёт, а попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют колоссальных ресурсов. «Это очень дорого, это очень ресурсозатратно по энергетике. И надо сказать, что ведь никто из больших моделей сейчас не в плюсе — они все убыточные, причем убыточные существенно. Они тратят миллионы, если не миллиарды долларов на модель. У нас таких денег нет», — отметила Касперская.
Её высказывания прозвучали в контексте принятого Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», одобренного 8 июля. Закон даёт определение искусственному интеллекту, устанавливает правила применения больших фундаментальных моделей и распределяет полномочия органов власти и организаций в этой сфере.
В документе также прописаны требования к суверенным моделям ИИ: их должны разрабатывать российские юридические лица на серверах в пределах РФ, они подлежат проверке на соответствие законодательству и должны учитывать традиционные духовно‑нравственные ценности.
Представляя законопроект, глава комитета Госдумы по информационной политике подчёркивал необходимость внедрения национальных моделей ИИ в разные сферы жизни и стремление не проиграть гонку за лидерство в этой области.
Касперская предупреждает, что принудительное внедрение российских моделей не обеспечит автоматического роста их качества. Вместо попыток повторить крупные зарубежные разработки, по её мнению, у России есть реальные шансы достичь успеха в специализированных направлениях: машинное зрение, беспилотный транспорт, логистика, управление с использованием ИИ и информационная безопасность.
