Новая система для учёта дикой природы
Проект Сибирского центра искусственного интеллекта Томского государственного университета развил алгоритмы для мониторинга биоразнообразия: нейросеть помогает автоматически анализировать фото с полевых фотоловушек и отслеживать животных в заповедниках.
Почему это важно
Фотоловушки в лесах и горах собирают десятки тысяч снимков в месяц. Раньше сотрудники заповедников вручную просматривали кадры, чтобы отделить пустые фото от тех, где есть животные — на это уходили недели и месяцы.
Новая система автоматически сортирует снимки, мгновенно определяя вид на кадре, а также различает отдельных особей по уникальным отметинам на теле — это помогает вести учёт популяций и отслеживать передвижения животных.
Что умеет нейросеть
Алгоритм обучен распознавать 31 вид, обитающий в России, и отличать конкретных особей между собой по их характерным отметинам и признакам.
Где уже применяют
- Национальный парк «Сайлюгемский»
- Заповедник «Лосиный остров»
- Заповедник «Калужские засеки»
- Институт проблем экологии и эволюции РАН
- В планах — Катунский заповедник
