Декан экономического факультета МГУ Александр Аузан заявил, что развитие систем искусственного интеллекта требует кардинального пересмотра подходов в образовании, иначе текущая система может фактически «обнулиться».
По его оценке, необходимо искать новые модели обучения из‑за «колоссального, стремительного распространения ИИ в системах образования».
Человечество идёт к ситуации, когда нейросеть под ником «студент» или «ученик» сдаёт экзамен нейросетке под ником «профессор».
Аузан отмечает, что это ставит под угрозу традиционные методы проверки знаний: нужно менять форматы заданий, способы оценки и системы контроля, чтобы исключить подмену личности и обеспечить объективность результатов.
По его мнению, в условиях повсеместного внедрения ИИ важно разрабатывать гибкие образовательные сценарии и новые инструменты оценки, ориентированные на практические навыки и критическое мышление.
